2017年上海各大学录取分数线预测
上海交通大学
| 科类 |
批次 |
最低分 |
平均分 |
最高分 |
备注 |
| 理科 |
本科一批 |
586 |
592 |
601 |
热门专业如电子信息、计算机等分数更高。 |
| 文科 |
本科一批 |
578 |
585 |
593 |
经管类专业竞争尤为激烈，部分考生超线数十分以上。 |
复旦大学
| 科类 |
批次 |
最低分 |
平均分 |
最高分 |
备注 |
| 理科 |
本科一批 |
589 |
595 |
608 |
医学试验班录取均分达605分，显示临床方向热度极高。 |
| 文科 |
本科一批 |
582 |
589 |
597 |
新闻传播学类因学科优势吸引大量高分考生报考。 |
同济大学
| 科类 |
批次 |
最低分 |
平均分 |
最高分 |
备注 |
| 理科 |
本科一批 |
575 |
581 |
592 |
建筑学、土木工程等传统强校专业实际录取线接近交大水平。 |
| 文科 |
本科一批 |
568 |
574 |
583 |
设计创意学院新兴交叉学科成为分数增长点。 |
华东师范大学
| 科类 |
批次 |
最低分 |
平均分 |
最高分 |
备注 |
| 理科 |
本科一批 |
560 |
567 |
578 |
师范类数学与应用数学专业因公费政策受青睐。 |
| 文科 |
本科一批 |
555 |
562 |
571 |
汉语言文学基地班录取分数线持续攀升。 |
上海财经大学
| 科类 |
批次 |
最低分 |
平均分 |
最高分 |
备注 |
| 理科 |
本科一批 |
558 |
564 |
576 |
金融学双语教学项目要求英语单科成绩不低于130分。 |
| 文科 |
本科一批 |
550 |
557 |
569 |
会计学ACCA方向实际录取排名较往年提升明显。 |
上海外国语大学
| 科类 |
批次 |
最低分 |
平均分 |
最高分 |
备注 |
| 理科 |
本科一批 |
545 |
551 |
562 |
小语种提前批录取中西班牙语、法语保持较高生源质量。 |
| 文科 |
本科一批 |
540 |
547 |
559 |
翻译专业口试环节淘汰率较高影响最终录取结构。 |
东华大学
| 科类 |
批次 |
最低分 |
平均分 |
最高分 |
备注 |
| 理科 |
本科一批 |
530 |
536 |
548 |
服装设计与工程专业实行动态配额制导致大小年现象显著。 |
| 文科 |
本科一批 |
525 |
531 |
543 |
艺术管理方向文化课成绩权重逐年增加。 |
上海大学
| 省份/直辖市 |
批次 |
理科最低分 |
文科最低分 |
特殊类型招生线参照标准（自主招生/综合评价） |
| 上海市 |
本科一批 |
486 |
473 |
高校专项计划降分幅度不超过10分 |
| 北京市 |
本科一批 |
600 |
612 |
国家专项实施区域覆盖全国贫困县 |
| 河北省 |
本科一批 |
农村专项包含纺织工程等特色专业 |
影响因素分析
- 政策调整：2017年正值高考改革过渡期，部分院校开始试行“两依据一参考”模式,导致传统理科优势学校的工科试验班分数波动加大。
- 专业冷热分化：人工智能相关新兴专业首次独立招生，在复旦、交大等校出现扎堆报考现象；而部分基础学科通过增设本硕连读项目维持报考热度。
- 地域差异显著：本地生源占比高的市属高校（如上大）在沪招生计划增量明显，外省市名额相应缩减,造成不同省份间录取标准差扩大。
相关问题与解答
Q1：为什么同一所大学在不同省份的录取分数线差异这么大？
答：主要受三个因素影响：①各省高考试卷难度系数不同；②学校投放在该省的招生计划数量变化；③当地考生对特定院校的认知偏好和志愿填报策略差异，例如上海本地高校通常在本埠投放更多名额,导致实际录取线低于外省。
Q2：如何利用历年数据进行有效预测？
答：建议采用“三维定位法”：①纵向对比目标院校近五年位次区间；②横向比较同档次高校当年投档趋势；③关注当年新增专业或招生政策变化（如双一流建设经费倾斜的专业往往分数线上涨），同时注意排除大小年干扰
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